以下是 Anaconda 终端（Anaconda Prompt 或系统终端）的常用命令总结，涵盖环境管理、包操作和工具配置：

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1. 环境管理

命令	说明
conda create --name myenv	创建名为 myenv 的新环境
conda create --name myenv python=3.9	创建指定 Python 版本的环境
conda activate myenv	激活环境 myenv
conda deactivate	退出当前环境
conda env list	列出所有环境（* 表示当前环境）
conda remove --name myenv --all	删除环境 myenv 及其所有包
conda env export > environment.yml	导出当前环境配置到 YAML 文件
conda env create -f environment.yml	从 YAML 文件创建环境

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2. 包管理

命令	说明
conda install numpy	安装包（如 numpy）到当前环境
conda install numpy=1.21	安装指定版本的包
conda install -c conda-forge package	从特定频道（如 conda-forge）安装包
conda list	列出当前环境的所有包
conda search numpy	搜索可用包版本
conda update numpy	更新指定包
conda update --all	更新当前环境所有包
conda remove numpy	卸载包

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3. Conda 工具维护

命令	说明
conda --version	查看 Conda 版本
conda update conda	更新 Conda 自身
conda update anaconda	更新 Anaconda 全套工具
conda clean --all	清理缓存和临时文件

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4. 虚拟环境与 Jupyter 内核

# 将环境添加到 Jupyter Notebook
conda activate myenv
pip install ipykernel
python -m ipykernel install --user --name myenv --display-name "MyEnv"

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5. 常用技巧

• 多环境切换：

  conda activate myenv   # 进入环境
  conda deactivate       # 退出环境
  

• 混合使用 Conda 和 Pip：
  优先用 Conda 安装包，缺失时再用 pip（避免冲突）：

  conda install numpy
  pip install some_package_not_in_conda
  

• 解决环境冲突：
  若安装失败，尝试：

  conda update --all    # 更新所有包
  conda clean --all     # 清理缓存后重试
  

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注意

• Windows 系统使用 Anaconda Prompt 运行命令。
• Linux/macOS 直接在终端运行，激活命令用 source activate myenv（旧版 Conda）。
• 遇到网络问题可切换国内镜像源（如清华源）。

通过以上命令，可高效管理 Python 环境、安装科学计算包并维护 Anaconda 生态系统。